动态

OpenAI升级ChatGPT记忆系统Dreaming,自动提炼用户信息

OpenAI升级ChatGPT记忆系统Dreaming,自动提炼用户信息
宝玉
OpenAI 给 ChatGPT 的记忆系统做了一次大升级,新架构叫“Dreaming”(做梦)。核心变化:ChatGPT 不再需要你主动说“记住这个”,它会在后台自动从你的聊天记录里提炼、整合、更新记忆。https://t.co/T2rutyZqXc

旧版记忆 2024 年 4 月上线,本质上是个笔记本,你说一句“记住我七月要去新加坡”,它就记一条。问题很明显:你没特意提的事它全忘,记下的东西也不会过期,七月过完了它还以为你在新加坡。

新版 Dreaming 换了个思路:后台有个持续运行的流程,会跨多轮对话综合提炼你的信息,并且随时间推移自动更新。比如“你计划七月去新加坡”到了八月会变成“你七月去过新加坡”。

OpenAI 给出了三组评测数据,从 2024 年到 2026 年的变化:

1. 事实记忆准确率(你告诉过它你用什么相机,下次问相关推荐时能不能想起来):41.5% → 67.9% → 82.8%

2. 偏好遵循率(你是素食主义者,它推荐餐厅时会不会忘了这一点):31.4% → 55.3% → 71.3%

3. 时效性准确率(你旅行结束了,它还以为你在国外吗):9.4% → 52.2% → 75.1%

时效性准确率指标提升最高,从接近零到七成多。这也是旧版记忆让用户不满意的的地方,记了就不更新,时间一长全是过期信息。

文章里举了个很能说明问题的例子:用户之前跟 ChatGPT 聊过自己的水下摄影装备(Sony A1 II、Nauticam 壳、Backscatter Mini Flash 3、Inon Z-330),后来问“我想给水下摄影套装加个 TTL,需要买什么”。没有记忆的 ChatGPT 给了一大堆通用兼容性指南,让用户自己去查;有记忆的版本直接报出了具体型号和 SKU,还帮他分析了两个闪光灯分别该配哪个 TTL 触发器。

用户可以在新增的“记忆摘要”页面里查看 ChatGPT 对你的了解,也可以手动修正或删除。

目前 Plus 和 Pro 用户(美国)已经开始推送,免费用户也会在未来几周拿到。OpenAI 说通过优化把给免费用户提供 Dreaming 所需的算力降低了约 5 倍,这才让大规模铺开变得可行。

有意思的是,Anthropic 在 5 月 6 日的 Code with Claude 开发者大会上也发布了自己的“Dreaming”功能,比 OpenAI 这次发布早了将近一个月。两家不约而同选了同一个词,但产品逻辑完全走了两条路。

OpenAI 的 Dreaming 是给普通用户用的。它在后台综合你跟 ChatGPT 的所有聊天记录,提炼出“你是谁、你喜欢什么、你最近在忙什么”,然后把这些信息注入每次新对话。解决的是“我跟 AI 聊了两年,它还是不认识我”的问题。目标是让 ChatGPT 变成一个越来越懂你的私人助手。

Anthropic 的 Dreaming 是给开发者用的,目前只在 Managed Agents API 里提供,以研究预览的形式开放。它的对象是“agent”。一个在生产环境里跑了几个月的 AI agent 会积累大量会话记录和笔记,Dreaming 在 agent 空闲时自动整理这些记录:合并重复条目、删除过期信息、把相对日期转成绝对日期(“昨天决定用 Redis”变成“2026 年 3 月 15 日决定用 Redis”),最关键的是从跨会话的历史里提取 agent 自己没意识到的模式。
OpenAI
We’ve been researching new ways for ChatGPT memory to carry context across conversations and keep it useful over time.

Today, that work is rolling out as a more capable memory system in ChatGPT. https://t.co/0MyFKCe2Mu
动态宝玉2026-06-04原文

相关内容