MiMo-V2.5系列API降价背后的推理优化
MiMo-V2.5系列API价格降低背后的推理优化
阅读完整技术博客：https://t.co/B5tp4tdnim
V2.5模型系列，包括MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro，基于混合滑动窗口注意力（Hybrid SWA）架构，将KVCache存储压缩到全注意力的约1/7。然而，架构优势很少能直接转化为生产服务的可衡量收益。为了实现这些收益，我们重新设计了KVCache管理、分层缓存和前缀缓存树；解决了SWA KVCache处理中的关键挑战；并优化了调度以及Prefill/Decode流水线。
经过真实生产流量验证，这些优化使有效KVCache容量提升了近5倍，服务器端缓存命中率在主流测试框架中平均达到93%-95%。结合MoE配置调优和多模态推理优化，它们实现了更高效的长上下文推理，并构成了近期API降价的部分基础。
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V2.5模型系列，包括MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro，基于混合滑动窗口注意力（Hybrid SWA）架构，将KVCache存储压缩到全注意力的约1/7。然而，架构优势很少能直接转化为生产服务的可衡量收益。为了实现这些收益，我们重新设计了KVCache管理、分层缓存和前缀缓存树；解决了SWA KVCache处理中的关键挑战；并优化了调度以及Prefill/Decode流水线。
经过真实生产流量验证，这些优化使有效KVCache容量提升了近5倍，服务器端缓存命中率在主流测试框架中平均达到93%-95%。结合MoE配置调优和多模态推理优化，它们实现了更高效的长上下文推理，并构成了近期API降价的部分基础。