Agent策略的最大挑战是提供合适约束上下文

所有智能体都是如此，不仅仅是编码智能体。大多数公司在智能体战略中遇到的最大挑战可能是为任务提供正确的约束上下文。信息过多或来源冲突，智能体容易从中提取数据并产生错误结果。文档的真相来源冲突、未及时更新的数据源、依赖隐性知识导航的知识管理系统等等。另一方面，信息太少，智能体的优势本身就非常有限。因此，AI战略的许多挑战实际上是数据策略挑战的伪装。这就是为什么正确设置结构化和非结构化数据环境以让智能体有效处理信息如此重要。对于采用智能体的大型企业至关重要，对于可以从头开始这样设计的初创公司来说也明显有利。