智能体工作流技术的价值在于解决业务问题，需深度结合业务与AI

“搭一套完整智能体工作流”其实不值钱，就好比写代码虽然难但没那么值钱，值钱的还是把代码编程有价值的产品。

智能体也一样，值钱的是搭建一套解决业务问题的智能体工作流。技术上其实还好，难的是需要对业务和 AI 技术两者都有深入了解，重新设计出 AI Native 的工作流而不是说原来的工作流加上一点 AI。

目前基于 AI 的工作流业界都在摸索中，缺少最佳实践参考，而且不同的行业需要的工作流不一样，抄都没得抄，得反复试错后才能做得好。

还有一个变量就是模型能力一直在变化，半年前设计好的工作流可能到现在已经过时了，又需要重新调整。

好事情是这里面其实机会蛮多，尤其适合程序员和 PM 转型。