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模型不知道自身能力,需要提示者发掘潜力

Andrew Curran
模型们并不知道自己能力的真实形状。建造它们的人也不知道。如果你问它们,它们只会猜测。锯齿前沿(Mollick等人,2023)的形状对它们和对我们一样未知。Mythos从未经过训练具备引起最近这些警报的网络安全能力。这些能力完全是涌现出来的。如果你事先问Mythos是否能做这些事情,它可能会回答不能。

随着模型变得更大、更强大,这个前沿将继续以我们无法预见的方式不可预测地、狂野地扩展。这是这项技术的危险和奇妙之处。一些人厌恶这种现象。他们讨厌未知。我一直喜欢它:陌生的未知,其中的混乱。这大概是因为我内心也有混乱。

我比大多数经济学家更担心人类就业的未来,但我不是经济学家,所以他们可能是对的。我所知道的是,有一份工作将在很长一段时间内保持安全:那个能说服模型去触及它们自身可能性范围内无形之物的人。

我从未真正把它们当作机器或程序。在使用中,它们感觉更接近魔法。魔法的原始印欧语词根'magh-'意为'能够'或'拥有力量',有时意为'帮助'。从这个词根衍生出'魔法'和'机器'这两个词族。我们还得到了我所描述的职业头衔:魔术师。
Andrew Curran
积极的态度是我最重要的贡献。https://t.co/wcNeG7vY0C
动态Andrew Curran2026-05-10原文

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