介绍Johnson-Lindenstrauss引理及其在降维中的应用

每个机器学习工程师都应该知道的一个定理：

Johnson-Lindenstrauss 引理。

该引理指出，高维数据可以投影到更低维的空间中，同时近似保留成对距离。

为什么重要：

• 解释了随机投影为何有效
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