Google Translate 20周年回顾,从统计学习到神经网络再到Gemini模型
你好。你好吗?谢谢。我爱你。请。
这是过去20年中最常被翻译的一些短语!
谷歌翻译始于二十年前,使命是帮助人们相互理解,无论他们说什么语言。它始于一个小实验,如今已成为一个全球性工具,每月帮助超过10亿用户。
在这段时间里,翻译从简单的模式匹配演变为真正的理解。2006年,它依赖统计机器学习来寻找小单词集群中的模式。到2016年,我们率先转向神经网络,超越了逐字翻译,如今我们正在使用强大的Gemini模型让翻译更加有用。
我们正在从文本转向流畅的实时对话。借助我们的最新模型,你甚至可以使用耳机作为个人翻译器,保留你原有的语调和节奏——这是一种惊人的体验!
关于AI的一个有趣之处是,随着我们取得进步,我们开始认为它是理所当然的。如果你遇到一个能比任何人类更快地翻译一百种语言的人,你会非常印象深刻。今天,一个产品为近250种语言做到了这一点,而我们却只是耸耸肩。
能够用250种语言说谢谢,我不会视之为理所当然。所以,献给使用谷歌翻译的10亿用户——merci, dhanyavaad, arigatō, gracias, 谢谢!让我们看看下一个20年将会带来什么。
这是过去20年中最常被翻译的一些短语!
谷歌翻译始于二十年前,使命是帮助人们相互理解,无论他们说什么语言。它始于一个小实验,如今已成为一个全球性工具,每月帮助超过10亿用户。
在这段时间里,翻译从简单的模式匹配演变为真正的理解。2006年,它依赖统计机器学习来寻找小单词集群中的模式。到2016年,我们率先转向神经网络,超越了逐字翻译,如今我们正在使用强大的Gemini模型让翻译更加有用。
我们正在从文本转向流畅的实时对话。借助我们的最新模型,你甚至可以使用耳机作为个人翻译器,保留你原有的语调和节奏——这是一种惊人的体验!
关于AI的一个有趣之处是,随着我们取得进步,我们开始认为它是理所当然的。如果你遇到一个能比任何人类更快地翻译一百种语言的人,你会非常印象深刻。今天,一个产品为近250种语言做到了这一点,而我们却只是耸耸肩。
能够用250种语言说谢谢,我不会视之为理所当然。所以,献给使用谷歌翻译的10亿用户——merci, dhanyavaad, arigatō, gracias, 谢谢!让我们看看下一个20年将会带来什么。