TACO框架降低终端Agent的Token成本，通过自进化压缩冗余观察

TACO 降低了终端代理的Token成本

一个自进化框架，通过从轨迹中学习规则来压缩冗余观察。它维护一个全局规则池，以改进长程推理，同时在 SWE-Bench 等基准测试中将开销降低约10%。