自制AI实习生，自动化后训练研究循环
OpenAI 的第一个 AI 实习生预计在今年年底出现，但我们等不及了，决定自己动手构建 :)
> 根据任务自主运行数小时或数天。
> 能够阅读 HF Hub 上的每篇论文、每个模型和数据集，以构建最佳的后训练配方。
> 支持任何有能力的模型（Kimi K2.6、GPT-5.4、Opus 4.7 等）
> 可在本地或 HF 基础设施上运行（Spaces 作为沙箱，Jobs 用于生成数据和训练模型，Buckets 用于存储）
> 根据任务自主运行数小时或数天。
> 能够阅读 HF Hub 上的每篇论文、每个模型和数据集，以构建最佳的后训练配方。
> 支持任何有能力的模型（Kimi K2.6、GPT-5.4、Opus 4.7 等）
> 可在本地或 HF 基础设施上运行（Spaces 作为沙箱，Jobs 用于生成数据和训练模型，Buckets 用于存储）
介绍 ml-intern，这个 agent 刚刚自动化了 @huggingface 的后训练团队
它是我们 ML 研究人员日常真实研究循环的开源实现。你给它一个提示，它研究论文、查阅引用、在 GPU 上实现想法 https://t.co/USLWv6lKz9