介绍新贡献模型过滤代理垃圾以保持高质量

Pi 的人们。伟大的 @steipete 已经赐予我们一个定制的垃圾 PR，用于修复 OpenAI Responses 提供者中的缓存亲和性，这应该能带来更好的提示缓存。

新的“pi 贡献模型 (tm)”现已上线。它的工作原理如下：

- 如果你发送一个 PR，它会自动关闭，除非你之前已经被维护者批准。
- 如果你发送一个 issue，它会自动关闭，除非你之前已经被维护者批准。

所有自动关闭的 issue 每天都会被分类。

- 遵循 CONTRIBUTING.md 并且有价值的 issue 将被重新打开。
- 写得特别好的 issue 会得到我或 @mitsuhiko 的“lgtmi”评论，这将自动批准你未来的所有 issue。不再自动关闭。
- 写得好的并且附带 PR 的 issue 会得到我或 @mitsuhiko 的“lgtm”评论，这将自动批准你未来的所有 issue 和 PR。不再自动关闭。

我，这个每天都要处理所有关闭的垃圾的傻瓜，会在我处理的最后一个 issue 上标记“last read”标签。如果你的 issue 在它下面且尚未被打开，那么它没有达到质量标准。你可能会也可能不会收到关于为什么 issue 没有被打开的回复，取决于我的时间和心情。

那些：
- 让他们的 agent 反复将书塞进 issue 跟踪器
- 其他行为不当

的账户将被我的所有仓库封禁。没有例外。没有反悔。

我每天收到大约 30-50 个 issue。其中大部分是 agent 垃圾。这是唯一能让我保持理智并确保 issue 和 PR 跟踪器有实际好信号的方法。