AI正加速软件工程,推动计算驱动经济转型,减少摩擦,赋能创造。
世界正在向计算驱动的经济转型。
软件工程领域正经历一场复兴,即使在过去的六个月里,AI已经极大地加速了软件开发。现在,AI正致力于将同样的变革带到人们用计算机进行的每一种其他工作中。
使用计算机一直以来都是让你自己适应机器。你设定一个目标,然后将其分解成更小的目标。你将意图转化为指令。我们正在进入一个不再需要微观管理计算机的世界。越来越地,它适应你的需求。与其说用计算机工作,不如说计算机为你工作。它为你解决问题的速度、规模和复杂程度将取决于你所能获取的计算能力。
摩擦正在消失。你可以更快地尝试想法。你可以构建以前不敢尝试的东西。小团队能做以前需要更大团队才能做的事,而大团队可能实现前所未有的壮举。越来越地,人们可以将意图转化为软件、电子表格、演示文稿、工作流、科学和公司。
人们越来越少的精力用于管理工具,而更多的精力专注于他们真正想要创造的东西。这种转变为工作带来了一种久违的快乐。每个人都可以用这些工具来构建东西。
这是颠覆性的。机构将会改变,人们认为稳定的路径和工作可能不再稳固。我们不知道具体会如何发展,需要认真考虑减轻负面影响,以及作为社会和世界如何相互支持度过这一时期。但此刻有一种非常自由的感觉。第一次,更多的人可以成为他们想成为的人,想法与现实之间的障碍更少。OpenAI的使命意味着确保当工具能做更多时,人类是设定意图的一方,并且利益被广泛分配,而不是只赋能一个人或一小群人。
我们在ChatGPT和Codex中已经看到了这一点。每周有近十亿人在个人和工作生活中使用这些系统。随着人们从这些模型中获取价值的方式不断扩展,许多用例的Token使用量正在快速增长。
十年前,当我们创立OpenAI时,我们认为这个时刻可能到来。它来得比预期更早,并且对每个人来说都更加有趣和赋能(例如,我们看到了一波我们之前未曾预料到的新兴创业浪潮)。同时,我们仍然处于早期阶段,关于这些系统如何部署和使用,还有太多需要所有人来定义。
下一阶段将由能做更多的系统来定义——更好的推理,更好的工具使用,更长期的规划,以及代表你采取更有用的行动。还有更远的前景,因为AI开始加速科学和技术发展,这有可能真正提升每个人的生活质量。所有这一切已经开始发生,无论是小规模还是大规模,今天,每个人都可以参与。我在自己的工作中每天都感受到这种转变,并看到了通向更有用和更有益的系统的路线图。这些系统可以真正造福全人类。
软件工程领域正经历一场复兴,即使在过去的六个月里,AI已经极大地加速了软件开发。现在,AI正致力于将同样的变革带到人们用计算机进行的每一种其他工作中。
使用计算机一直以来都是让你自己适应机器。你设定一个目标,然后将其分解成更小的目标。你将意图转化为指令。我们正在进入一个不再需要微观管理计算机的世界。越来越地,它适应你的需求。与其说用计算机工作,不如说计算机为你工作。它为你解决问题的速度、规模和复杂程度将取决于你所能获取的计算能力。
摩擦正在消失。你可以更快地尝试想法。你可以构建以前不敢尝试的东西。小团队能做以前需要更大团队才能做的事,而大团队可能实现前所未有的壮举。越来越地,人们可以将意图转化为软件、电子表格、演示文稿、工作流、科学和公司。
人们越来越少的精力用于管理工具,而更多的精力专注于他们真正想要创造的东西。这种转变为工作带来了一种久违的快乐。每个人都可以用这些工具来构建东西。
这是颠覆性的。机构将会改变,人们认为稳定的路径和工作可能不再稳固。我们不知道具体会如何发展,需要认真考虑减轻负面影响,以及作为社会和世界如何相互支持度过这一时期。但此刻有一种非常自由的感觉。第一次,更多的人可以成为他们想成为的人,想法与现实之间的障碍更少。OpenAI的使命意味着确保当工具能做更多时,人类是设定意图的一方,并且利益被广泛分配,而不是只赋能一个人或一小群人。
我们在ChatGPT和Codex中已经看到了这一点。每周有近十亿人在个人和工作生活中使用这些系统。随着人们从这些模型中获取价值的方式不断扩展,许多用例的Token使用量正在快速增长。
十年前,当我们创立OpenAI时,我们认为这个时刻可能到来。它来得比预期更早,并且对每个人来说都更加有趣和赋能(例如,我们看到了一波我们之前未曾预料到的新兴创业浪潮)。同时,我们仍然处于早期阶段,关于这些系统如何部署和使用,还有太多需要所有人来定义。
下一阶段将由能做更多的系统来定义——更好的推理,更好的工具使用,更长期的规划,以及代表你采取更有用的行动。还有更远的前景,因为AI开始加速科学和技术发展,这有可能真正提升每个人的生活质量。所有这一切已经开始发生,无论是小规模还是大规模,今天,每个人都可以参与。我在自己的工作中每天都感受到这种转变,并看到了通向更有用和更有益的系统的路线图。这些系统可以真正造福全人类。