Keith Rabois的创业管理10条，含AI对CMO和PM的影响
我从@rabois那里学到的最大收获：
1. 你建立团队就是建立公司。创始人容易被市场、客户和技术分心。如果你有合适的人，这些问题会变得更容易。如果你有错误的人，其他任何东西都救不了你。
2. 以未被发掘的人才为基础建立公司。唯一能对抗拥有无限预算的现有企业的方法是找到那些大公司招聘机器会错误处理的人才。实际上，这通常意味着偏向年轻人——不是因为年轻人天生更好，而是因为他们数据点较少，这意味着典型的评价系统无法准确分类他们。这就是Alpha所在之处。
3. 雇佣更多的"炮筒"，而不是"弹药"。"炮筒"是指能够将一个想法从零带到结果，无需手把手指导的人。大多数公司只有少数这样的人。雇佣更多人不增加炮筒的数量并不会增加产出；它增加了协调税并产生阻力。炮筒和弹药的比例决定了公司能同时推进的重要事项的数量。
4. CMO正成为AI tokens的头号消费者。在Keith的几个顶级投资组合公司中，AI最重的用户是首席营销官。这些CMO正在运行分析、开展活动并生成之前需要整个团队支持的洞见。
5. 公司会取胜的三个迹象：运营节奏、内部人才发展，以及来自高层的"持续施压"。Keith在他的顶级投资组合公司中发现了一致的模式。首先，运营节奏：Ramp在三个月内推出了实体卡，而行业标准是9到12个月。其次，通过内部晋升而非外部高级聘请来发展人才；他某顶级公司的CMO之前是幕僚长。第三，CEO愿意在事情改善时更努力，而不是放松。Mike Moritz告诉Keith的一位朋友，最佳CEO最共同的特质是"持续施压"。自满是成功的自然副产品，CEO的工作就是抵消它。
6. 对于消费产品，与客户交谈不仅无益，而且有害。Keith拒绝让他建议的公司进行消费者研究。他的论点是：消费者决策是潜意识的。问任何保时捷车主为什么买这辆车，99%的人会列出除了真正原因以外的所有理由。一旦误导性的客户反馈进入组织，它就会锁定在人们的脑海中，扭曲每一个后续决策。
7. Keith认为产品经理这个角色可能无法在AI时代生存。当AI能力每周都在变化时，收集客户输入、构建连续一年的路线图以及在团队之间协调在结构上是不连贯的。现在在PM、设计师、工程师这三个角色中重要的技能是商业敏锐度：理解公司的方程式并知道下一步要构建什么。
8. 好的招聘来自于好的背景调查。至少进行20次背景调查，直到你遇到负面反馈。问具体的、前瞻性的问题（例如"你会和他们一起创办公司吗？"）。如果每次背景调查都是正面的，说明你还没有深入挖掘。
9. 使用30天反馈循环来提升你的招聘直觉。每次招聘30天后，问自己：我会再次聘请这个人吗？这比等待数年更有预测性，并且能更快地提升你的判断力。把它变成习惯，你的招聘质量就会复合增长。
10. 公开批评而非私下批评——它优化了整个系统。Keith认可一种大多数人认为对抗性的管理实践：在团队面前而不是关起门来提供负面反馈。私下批评优化了个体，但公司其他人不知道问题正在被处理，这会引起焦虑和怀疑。公开批评让同事看到领导层意识到了问题。
1. 你建立团队就是建立公司。创始人容易被市场、客户和技术分心。如果你有合适的人，这些问题会变得更容易。如果你有错误的人，其他任何东西都救不了你。
2. 以未被发掘的人才为基础建立公司。唯一能对抗拥有无限预算的现有企业的方法是找到那些大公司招聘机器会错误处理的人才。实际上，这通常意味着偏向年轻人——不是因为年轻人天生更好，而是因为他们数据点较少，这意味着典型的评价系统无法准确分类他们。这就是Alpha所在之处。
3. 雇佣更多的"炮筒"，而不是"弹药"。"炮筒"是指能够将一个想法从零带到结果，无需手把手指导的人。大多数公司只有少数这样的人。雇佣更多人不增加炮筒的数量并不会增加产出；它增加了协调税并产生阻力。炮筒和弹药的比例决定了公司能同时推进的重要事项的数量。
4. CMO正成为AI tokens的头号消费者。在Keith的几个顶级投资组合公司中，AI最重的用户是首席营销官。这些CMO正在运行分析、开展活动并生成之前需要整个团队支持的洞见。
5. 公司会取胜的三个迹象：运营节奏、内部人才发展，以及来自高层的"持续施压"。Keith在他的顶级投资组合公司中发现了一致的模式。首先，运营节奏：Ramp在三个月内推出了实体卡，而行业标准是9到12个月。其次，通过内部晋升而非外部高级聘请来发展人才；他某顶级公司的CMO之前是幕僚长。第三，CEO愿意在事情改善时更努力，而不是放松。Mike Moritz告诉Keith的一位朋友，最佳CEO最共同的特质是"持续施压"。自满是成功的自然副产品，CEO的工作就是抵消它。
6. 对于消费产品，与客户交谈不仅无益，而且有害。Keith拒绝让他建议的公司进行消费者研究。他的论点是：消费者决策是潜意识的。问任何保时捷车主为什么买这辆车，99%的人会列出除了真正原因以外的所有理由。一旦误导性的客户反馈进入组织，它就会锁定在人们的脑海中，扭曲每一个后续决策。
7. Keith认为产品经理这个角色可能无法在AI时代生存。当AI能力每周都在变化时，收集客户输入、构建连续一年的路线图以及在团队之间协调在结构上是不连贯的。现在在PM、设计师、工程师这三个角色中重要的技能是商业敏锐度：理解公司的方程式并知道下一步要构建什么。
8. 好的招聘来自于好的背景调查。至少进行20次背景调查，直到你遇到负面反馈。问具体的、前瞻性的问题（例如"你会和他们一起创办公司吗？"）。如果每次背景调查都是正面的，说明你还没有深入挖掘。
9. 使用30天反馈循环来提升你的招聘直觉。每次招聘30天后，问自己：我会再次聘请这个人吗？这比等待数年更有预测性，并且能更快地提升你的判断力。把它变成习惯，你的招聘质量就会复合增长。
10. 公开批评而非私下批评——它优化了整个系统。Keith认可一种大多数人认为对抗性的管理实践：在团队面前而不是关起门来提供负面反馈。私下批评优化了个体，但公司其他人不知道问题正在被处理，这会引起焦虑和怀疑。公开批评让同事看到领导层意识到了问题。