AI agent加速编程，探讨软件工程未来趋势与就业影响

随着AI智能体加速编程，软件工程的未来会怎样？一些趋势是明确的，比如产品管理瓶颈，指的是我们更多地受限于决定要构建什么，而不是实际的构建。但许多影响，比如AI对就业市场的影响、软件团队的组织方式等，仍在梳理中。我们于4月28-29日在旧金山举办的AI开发者大会的主题是软件工程的未来。我期待在那里发表演讲，听取其他演讲者的见解，并与与会者交流。我们正在塑造未来，希望你能加入我！目前在一些技术和政策圈中，流行预测AI将导致大规模失业。即使这些预测尚未实现，这些损失肯定就在眼前！我持相反观点：AI末日论——即AI将导致大规模失业，甚至街头骚乱——不会像专家们所描绘的那样糟糕，尤其是那些试图渲染其AI技术有多强大的专家。在职业中，AI对软件工程的推动作用最大，得益于编码智能体的兴起。根据Citadel Research的一份新报告，软件工程的职位发布正在迅速增加。因此，如果软件工程是AI对其他职业影响的先兆，那么软件工程岗位的扩张是令人鼓舞的。是的，应届大学毕业生很难找到工作。是的，已有CEO将裁员归因于AI，即使这其中很大一部分是“AI洗白”，即企业选择将裁员归因于AI，尽管AI尚未大幅改变其内部运营。是的，有一部分工作角色，如呼叫中心操作员，受到的影响更大。许多人感到严重的就业不安全感，我同情所有在就业中挣扎的人，无论原因是否与AI相关。还有许多其他因素，如疫情期间的过度招聘和高利率，导致了劳动力市场的放缓，而AI导致失业的说法过于简化。在软件工程中，我看到前方有许多激动人心的工作来调整我们的工作流程。已经明确的是：(i) 随着AI使编码更容易，将有更多人从事编码。(ii) 手工编写代码甚至阅读（生成的）代码并不那么重要，因为我们可以向LLM询问代码，并在比原始语法更高的层面上操作（尽管我们能或应该达到多高正在迅速变化）。(iii) 将会有更多定制应用程序，因为现在为越来越小的受众编写软件是经济的。(iv) 决定构建什么，而不是实际构建，正在成为瓶颈。(v) 偿还技术债务的成本正在降低（因为AI可以为你重构）。同时，我们的职业也存在许多悬而未决的问题，例如：- 未来，高级软件工程师的关键技能是什么？对于初级水平，新的计算机科学课程应该是什么？- 如果每个人都能构建功能，那么哪些技能、策略或资源能为个人和企业创造竞争优势？- 软件的新构建块（库、SDK等）是什么？我们如何组织编码智能体来创建软件？- 软件团队应该是什么样？例如，多少工程师、产品经理、设计师等。我们需要什么工具来管理他们的工作流程？- AI智能体如何改变机器学习工程师和数据科学家的工作流程？例如，我们如何利用智能体来加速探索数据、识别假设并测试它们？我很期待在AI Dev大会上探讨这些以及关于软件工程未来的其他问题。