Yann LeCun批评法国新AI法阻碍本土创新，利好外国公司

法国拥有世界上最好的数学家和AI工程师。我们都知道。但他们在世界各地被雇佣。当我们终于可以利用这一优势时，第一件事是什么？我们投票通过一项法律，将欧洲境内的模型训练变成法律障碍。一致通过。面带微笑。2026年4月8日，参议院通过了Darcos-Evren-Ouzoulias法案。知识产权法新增L.331-4-1条。机制：推定AI系统使用了文化内容。一旦有迹象（开发、部署或输出）表明可能使用了受保护作品，企业必须证明自己没有使用。举证责任倒置。纸上谈兵是“大卫对抗歌利亚”。实际上，是“无所谓的美国和中国巨人”对抗“仍然遵守规则的欧洲公司”。明确一下：法律中存在推定，这是一种已知机制。在侵权案件中，这有效。但这里，我们讨论的是在数千亿token的数据集上证明一个否定事实。问题不在于理论上是否可能。问题在于合规成本、巨大的不确定性以及给欧洲任何训练或部署者带来的实际法律风险。仅此风险就足以抑制投资。而这正是将会发生的事情。现在，我们提出根本问题：域外效力。美国或中国公司可以在本国训练模型，使用任何数据，没有限制，然后来欧洲销售服务。法国公司想做同样的事情，却要在本土承受所有限制、用自己的数据、自己的资本。结果可以预见：外国玩家无摩擦地占领欧洲市场，本地玩家独自承担合规负担。这正是不对称监管的陷阱。我们为那些我们声称要对抗的人创造了竞争优势。OpenAI、谷歌、Meta在2022年至2025年间大规模使用开放网络训练了前沿模型。这是一个有记录的事实，且正在法庭上被质疑：《纽约时报》起诉了OpenAI，Getty Images起诉了Stability AI，诉讼正在进行中。并非没有人反应。而是监管在事实发生四年后才到来，且校准不当，并且没有触及那些已经取得优势的公司。模型已经训练完成。权重已在自然界中。结束了。而这正是与技术现实脱节变得令人头晕目眩的地方。2026年，在一台2000欧元的个人电脑上，任何人都可以本地运行Qwen 3.5、Gemma4、GLM。达到2024/2025甚至2026年的前沿水平。没有护栏，没有日志，什么都没有。模型是开源的、蒸馏过的，有时甚至“强制开放”：没有任何限制。让Gemini复制一部作品，它会拒绝。下载一个本地开源模型，你想做什么就做什么。法律对此没有触及。它只触及那些在欧洲申报活动并合法扩展的公司。我们惩罚了透明度。这不再是“AI巨头对抗创作者”的事情。民主化已经完成。“大科技洗劫艺术家”的叙事可能在2022年还有道理。2026年，这是一个过时的视角，忽视了实地现实。真正有用的措施是，对在欧洲运营的封闭模型施加严格的反复制护栏——这才是杠杆所在，执法才有可能。而不是让所有人的训练都变得复杂。我们来谈谈这部法律真正保护了谁。我们被告知是“创作者”。艺术家面对掠夺。但仔细看，受益者不是独立创作者。而是管理公司。