推理业务利润率高,但再投资导致亏损
推理业务利润很高,而且可能是一个理解基础商业数学的好机会
1. 公司购买长期资产如GPU。这是一次性成本,资产随时间折旧
2. 一旦拥有该资产,你可以插电运行并生产代币来销售。这里的销货成本可能非常低,规模化后利润率可达90%,这就是为什么我们说推理有利可图
3. 然后你还要雇佣员工做研发来改进系统、提出新模型、拓展业务
如果把这三点加起来,最终利润为0。你没有产生利润,因为业务在增长,你将其全部再投资于购买资产或研发以满足需求
如果其他人显然看到业务在运转,你可以从他们那里融资来加速所有这些数字,这样5年而非25年就能达到最大规模
所以账面上你每年会“亏损”,但这是因为你想在别人之前锁定机会
你的市场越大,这种亏损就可以越大,因为它是潜力的函数
所以当你看到这些公司亏损很多时,并不意味着他们的整个商业概念有问题
有可能他们误判并在第1点和第3点上过度投资,会承受一些后果,但从根本上说第2点是可行的
1. 公司购买长期资产如GPU。这是一次性成本,资产随时间折旧
2. 一旦拥有该资产,你可以插电运行并生产代币来销售。这里的销货成本可能非常低,规模化后利润率可达90%,这就是为什么我们说推理有利可图
3. 然后你还要雇佣员工做研发来改进系统、提出新模型、拓展业务
如果把这三点加起来,最终利润为0。你没有产生利润,因为业务在增长,你将其全部再投资于购买资产或研发以满足需求
如果其他人显然看到业务在运转,你可以从他们那里融资来加速所有这些数字,这样5年而非25年就能达到最大规模
所以账面上你每年会“亏损”,但这是因为你想在别人之前锁定机会
你的市场越大,这种亏损就可以越大,因为它是潜力的函数
所以当你看到这些公司亏损很多时,并不意味着他们的整个商业概念有问题
有可能他们误判并在第1点和第3点上过度投资,会承受一些后果,但从根本上说第2点是可行的
@d4m1n 我有点困惑为什么那么多人说API代币是亏本出售的
这不是真的——这些模型相比GPU时间成本来说极其昂贵
根据模型不同,有实现90%利润率的潜力