Anthropic增长负责人分享AI自动化增长与实践

我从Anthropic增长负责人Amol Avasare那里得到的主要收获：

1. 工程获得的AI杠杆最大——挤压了PM和设计师。使用Claude Code，一个五人工程团队现在产出相当于15到20名工程师。但PM和设计师的生产力并未按比例提升。结果是压缩的比率，一个PM实际上管理着更大工程团队的产出。Anthropic的增长团队通过两种方式应对：招聘更多PM（！），以及正式授权具有产品思维的工程师在工程时间少于两周的项目中担任迷你PM。

2. Anthropic正在使用Claude自动化自身增长。内部项目名为CASH（Claude加速可持续超增长）。它涵盖四个阶段：识别机会、构建功能、测试质量、分析结果。目前它处理文案更改和微小UI调整。成功率与拥有两三年经验的初级PM相当，并且快速提升中。

3. PM工作中AI尚无法自动化的部分：让六个人达成一致。Amol和他的设计负责人开玩笑说，即使有了AGI，仍然无法让六个利益相关者对齐。跨职能协调——管理意见、应对政治、调解权衡——仍然是AI在大型项目中无法触及的瓶颈。这就是为什么Amol认为PM角色不会消失，甚至可能增长。

4. Anthropic增长团队60-80%的项目没有PRD。对于小型工作，启动在Slack上进行——与具有产品思维的工程师来回发消息，他们能够质疑并提出正确问题。对于大型项目，Amol相信要进行30分钟的跨职能启动（法务、安全、利益相关者）以尽早发现问题。

5. 为 onboarding 增加摩擦可以推动增长——如果摩擦帮助用户理解产品为何适合他们。他在Mercury、MasterClass、Calm和现在的Anthropic的工作中，增加 onboarding 步骤始终提高了转化率。关键：削减不增加价值的烦人摩擦，但增加帮助用户理解产品为何适合他们的摩擦。

6. AI公司需要关注更大的赌注，而不是更好的A/B测试。Amol的论点：如果你的核心产品价值由AI驱动，那么未来价值比今天高出几个数量级，因为模型能力呈指数增长。在这种世界里，微优化占据的份额越来越小，而饼却越来越大。传统增长团队做60%-70%的小优化和20%-30%的大赌注。在Anthropic，他们翻转了这个比例。

7. Amol建立了一个每周AI代理，扫描Slack中的跨职能不一致。使用Cowork与Slack MCP，他有一个定时任务，查看他的项目和对话，发现团队即将进行重叠工作或方向不一致的领域。一位企业团队的同事已经发现了重大的不一致，否则将导致数周的努力浪费。

8. 一次创伤性脑损伤让Amol领悟到驱动他工作的原则：通过约束获得自由。2022年初，泰拳对练时的一脚踢到头部导致创伤性脑损伤。Amol休假九个月，数月重新学习走路，无法看屏幕或听音乐超过20秒。加入Mercury一个月后再次受伤，不得不又休假两个月。他仍未完全康复。但这些约束——不饮酒、不摄入咖啡因、强制休息、每日冥想——已成为让他能够以Anthropic要求的强度运作的习惯。“生活中真正的自由是学会在得不到想要的东西时感到满足。”