OpenAI与Anthropic模型训练规模竞争，未来格局受硬件影响

如果OpenAI和Anthropic在3月初几乎同时完成了能力惊人的大模型训练，那么这纯粹是规模效应的结果。2026年第一季度只是第一次有人拥有足够的计算能力进行这种级别的训练。如果这真的取决于你能以多快、多大程度扩展物理基础设施，那么我认为到2030年后，击败Elon可能会变得非常困难。如果竞赛持续那么久，且我们仍未达到变革性突破，他会不断加大物理构建。他会真的建一个月球数据中心，如果那是赢得规模竞赛所需的话。如果轨道数据中心可行，由于SpaceX，他很可能也会赢。Mark Zuckerberg同样痴迷于规模。去年在财报电话会议上被问及资本支出时，他说他宁愿现在过度建设，也不愿冒险错过下一个需要10倍计算能力来训练的重大突破。过去18个月显示了顶尖人才在行业中的价值，但OpenAI和Anthropic的高级员工现在也公开承认，他们不知道自己还能做多久。一旦自动化研究人员达到超人水平，顶级人才将被你能同时运行多少超级研究人员所取代。到本十年末，在这一游戏中击败Elon和Zuck将很困难。这就是Stargate的目的，但够吗？面对xAI、META、微软和谷歌，OpenAI和Anthropic似乎必须现在猛冲：达到足以超越人类水平的能力阈值，然后尽可能快地自动化经济，以免被超越。