PrismML发布1-bit Bonsai模型，提升智能密度

今天，我们正式从隐身模式中亮相，推出PrismML，一个源自Caltech的AI实验室，致力于构建最集中的智能形态。

在PrismML，我们相信AI的下一个重大飞跃将由智能密度的数量级提升驱动，而不仅仅是参数数量的增加。

我们的第一个证明点是1-bit Bonsai 8B，一个1比特权重模型，仅需1.15 GB内存，其智能密度比全精度模型高出10倍以上。在边缘硬件上，它体积小14倍、速度快8倍、能效高5倍，同时与其他同类参数模型保持竞争力。
我们以Apache 2.0许可证开源该模型，以及Bonsai 4B和1.7B模型。

当先进模型变得足够小、快和高效，可以在本地运行时，AI的设计空间将立即改变。我们相信一个由设备端代理、实时机器人、离线智能和之前不可能的全新产品的未来。

我们很高兴与您分享我们的愿景，并继续努力将智能的前沿推向边缘。