Yann LeCun认为LLM缺乏真正创造力，存在结构性局限

Terence Tao 说得明白：没有证据表明 LLM 表现出真正的创造力。

是的，它们解决了一些 Erdős 问题。但这些都是低垂的果实，是那些很少引起关注、一旦应用正确的现有技术就能解决的问题。那不是创造力。那是搜索加上重组。

是的，LLM 的输出看起来令人印象深刻。但看看谁被 impressed：通常是非专家。专家们很清楚，当你接近人类知识前沿时，LLM 的表现会变得非常糟糕。

而这并非暂时差距。它反映了结构性的局限。

我们尚未完全理解人类创造力。但我们的确知道一个关键特性：

概念飞跃：生成新表征的能力，而不仅仅是重组现有表征。

LLM 做不到这一点。它们在表征空间中插值。它们在现有的概念框架内运作；它们不创造新的框架。

这就是为什么我们还没有“看到它们迈出下一步”。