基于神经网络的REPL实现Wasm解释器

这个REPL和你以前见过的任何东西都不一样。它运行在一个神经网络上。这是一个前馈网络，使用注意力机制，实现了一个完整工作的wasm解释器。当我看到一篇关于wasm解释LLM的文章时，我不得不构建这个。Wasm + AI背后的技术 + REPL……运行在浏览器中，在Replit上构建和部署——这是对@amasad的致敬，他是我个人的英雄之一。这个想法基于@PerceptaAI最近的一篇文章，但他们没有提供模型架构或任何重要的实现细节，所以我不得不花大量时间弄清楚，并使用Replit代理进行测试——AI能够产生这个真是令人难以置信：一个具有手工定制权重的神经网络架构，实现了训练数据中尚未出现的新事物。顺便说一句，所有操作都是在我的手机上完成的，大部分是在从旧金山飞往慕尼黑的航班上，活在这个时代真是不可思议！