LeCun团队投10亿美元押注世界模型JEPA，认为LLM基础错误

Yann刚刚豪赌十亿美元，声称整个行业建立在错误的基础上。

大型语言模型预测下一个词。它们在文本上训练，因此理解语言。但真实世界不是由词语组成的。

它由连续的传感器数据组成：摄像头信号、触觉、声音。而且这些数据大部分是不可预测的。

你不能像预测句子中下一个令牌那样预测视频中的每个像素。生成式模型在这里失败，因为它们试图预测一切，包括噪声。

AMI Labs正在使用JEPA（LeCun在2022年提出的一种方法，学习现实的抽象表示并在压缩空间中预测，而非原始像素）构建世界模型。

动作条件版本让AI在执行动作之前模拟其后果。这不是生成，这是理解。

这解锁了能够在物理世界中运行而不产生幻觉的AI：

1. 规划多步操作的机器人
2. 错误会致死患者的医疗设备
3. 受安全约束的工业过程控制
4. 适应实时传感器输入的可穿戴设备

如果JEPA大规模工作，下一波AI公司将不会微调LLM。它们将在传感器数据上训练世界模型。LeCun的CEO已经预测，每家初创公司将在六个月内重新品牌化为“世界模型公司”。

架构之战开始了。