Yann LeCun论文：AGI是错误目标，应追求SAI

🚨重磅：Yann LeCun 刚发表了一篇论文，应该让每个AI实验室重新思考其路线图。
一个残酷的结论：追逐AGI是错误的目标。
原因如下：
→人类并非通用智能，我们是生存专家。
→行走和视觉感觉“通用”只是因为它们让我们生存。
→在该领域之外，我们很糟糕。几十年前国际象棋计算机就证明了这一点。
→如今大多数AGI定义要么无法衡量，要么假定人类=通用。
我们围绕错误的物种构建了基准。
团队提出了一个新目标：超人类适应智能（SAI）。
不是“它能做人类能做的事吗”，而是：它学习新事物的速度有多快？
方法：专业专家系统，带有内部世界模型+自监督学习，旨在掌握人类生物上无法达到的巨大任务空间。
一个模拟人类极限的巨型模型不是天花板。
而是陷阱。