Linear利用AI agents覆盖产品开发全流程
Agent应该成为你产品开发每一步的一部分。
以下是 @Linear 的做法:
1. 理解问题
Agent读取每一条客户对话,自动创建问题,与待办列表去重,并分配给正确的团队。
2. 识别解决方案
Agent从真实客户数据中提取洞察,帮助你起草和迭代规格说明。
3. 制定计划
规格说明自动拆解为问题并路由到正确的团队。现在Linear的大部分工单都由Agent创建。
4. 执行
Bug和小功能直接交给编码Agent。对于复杂工作,工程师通过Linear MCP启动Claude Code,并附带完整的issue上下文。
阅读我的文章了解更多如何设置:
https://creatoreconomy.so/p/your-new-job-is-to-onboard-ai-agents
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以下是 @Linear 的做法:
1. 理解问题
Agent读取每一条客户对话,自动创建问题,与待办列表去重,并分配给正确的团队。
2. 识别解决方案
Agent从真实客户数据中提取洞察,帮助你起草和迭代规格说明。
3. 制定计划
规格说明自动拆解为问题并路由到正确的团队。现在Linear的大部分工单都由Agent创建。
4. 执行
Bug和小功能直接交给编码Agent。对于复杂工作,工程师通过Linear MCP启动Claude Code,并附带完整的issue上下文。
阅读我的文章了解更多如何设置:
https://creatoreconomy.so/p/your-new-job-is-to-onboard-ai-agents
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你在AI时代的新工作是入职和管理AI Agent。
以下是我关于三家AI原生公司——@linear、@tryramp和@factoryai——如何将这一原则付诸实践的深度分析:
→ @thenanyu (Linear产品负责人): "你将拥有可以..."