Qwen3.5-9B模型在低显存下表现优异。
这是一个严肃的行动。
Qwen3.5-9B表现远超其规模——强大的多语言性能、广泛的一般知识，以及对于9B模型来说令人惊讶的强视觉能力。
在我的设置中，使用Q4_K_XL量化并开启完整的256k上下文，我看到了大约每秒40个token，全部在16GB VRAM以内。
中国的开源模型正在迅速缩小差距。
Qwen3.5-9B表现远超其规模——强大的多语言性能、广泛的一般知识，以及对于9B模型来说令人惊讶的强视觉能力。
在我的设置中，使用Q4_K_XL量化并开启完整的256k上下文，我看到了大约每秒40个token，全部在16GB VRAM以内。
中国的开源模型正在迅速缩小差距。
🚀 推出Qwen 3.5小型模型系列
Qwen3.5-0.8B · Qwen3.5-2B · Qwen3.5-4B · Qwen3.5-9B
✨ 更智能，更低计算量。
这些小型模型基于相同的Qwen3.5基础——原生多模态、改进架构、规模化RL：
• 0.8B / 2B → 小而快，https://t.co/90JfOM9k4T