Perplexity AI 发布 pplx-embed 多语言嵌入模型
pplx-embed 是 @perplexity_ai 推出的全新多语言嵌入模型集合，专为真实世界、网络规模的检索任务优化！
- 基于 Qwen3，采用扩散预训练和双向注意力
- 提供 0.6B 和 4B 参数版本，支持原生 INT8 量化
- pplx-embed-v1 用于独立文本嵌入
- pplx-embed-context-v1 用于 RAG 中的文档块
- 在数千万文档的真实搜索场景中验证
- 采用宽松的 MIT 许可
- 可在 @huggingface Hub 获取，并支持 Text Embeddings Inference、Sentence Transformers 和 Transformers.js
- 基于 Qwen3，采用扩散预训练和双向注意力
- 提供 0.6B 和 4B 参数版本，支持原生 INT8 量化
- pplx-embed-v1 用于独立文本嵌入
- pplx-embed-context-v1 用于 RAG 中的文档块
- 在数千万文档的真实搜索场景中验证
- 采用宽松的 MIT 许可
- 可在 @huggingface Hub 获取，并支持 Text Embeddings Inference、Sentence Transformers 和 Transformers.js