Karpathy 强调 CLI 对 AI agents 的价值，建议产品面向 agents 设计。

CLI 之所以非常令人兴奋，恰恰因为它们是一种“传统”技术，这意味着 AI agents 可以原生且轻松地使用它们，通过整个终端工具包组合并与它们交互。例如，让你的 Claude/Codex agent 安装这个新的 Polymarket CLI，并要求任何任意的仪表盘、界面或逻辑。Agents 会为你构建。安装 Github CLI，你也可以让它们浏览仓库、查看 issues、PRs、讨论，甚至代码本身。示例：Claude 在约 3 分钟内构建了这个终端仪表盘，显示最高交易量的 polymarkets 及其 24 小时变化。或者你可以把它做成一个 web 应用或任何你想要的。当你在更大的管道中将其作为模块使用时，它甚至更强大。如果你有任何类型的产品或服务，请思考：agents 能否访问并使用它们？你的传统文档（面向人类）至少可以导出为 markdown 吗？你是否为你的产品编写了 Skills？你的产品/服务是否可以通过 CLI 或 MCP 使用？……现在是 2026 年。为 agents 构建。