概率转移核递归下成功率与步数关系及程序深度缩放
如果你递归地使用一个概率转移核，成功的可能性按 (1-e)^n 缩放，其中 n 是步数，e 是单步出错概率。因此，在固定成功概率下，能运行的程序“深度”大约按 ~ -1/(log(1-e)) ~ 1/e 缩放（当 e→0 时）。
当然，4.6 并不是比 4.5 聪明 4 倍，但它不必聪明 4 倍就能好用 4 倍。模型智能的小幅度提升会在规划和反思等能力上产生非线性的结果。这就是为什么 Claude Code 和 OpenClaw 似乎突然……
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