GLM-5技术报告发布，介绍DSA、异步RL和Agent RL创新

发布GLM-5技术报告！http://arxiv.org/abs/2602.15763
在GLM-5发布后，我们揭开了其构建过程的面纱。关键创新包括：
- DSA采用：显著降低训练和推理成本，同时保持长上下文保真度
- 异步RL基础设施：通过将生成与训练解耦，大幅提高后训练效率
- Agent RL算法：使模型能够更有效地从复杂的、长周期的交互中学习
通过这些创新，GLM-5在开源模型中达到SOTA性能，在真实软件工程任务中表现尤为强劲。