Qwen3.5-397B模型日语OCR性能超越GPT-5.2等

キタコレ
Qwen3.5-397B-A17B的日语OCR精度，让我说这太厉害了

包括CER（字符错误率）在内，大部分项目的结果都优于GPT-5.2和Claude-Opus 4.6👀

OCR中准确提取日语被认为很困难，将文部科学省的SSH支援项目的一页交给它，用相同指令输出结果，这是OCR的一般测量项目。
这竟然是一个Apache2.0许可下可商用的模型，太让人兴奋了

当然，不能仅凭此判断，但在这种级别的图像精度结果上有如此大的优势，太厉害了

因为正好在和一家只能在本地购买B200并在完全封闭空间中进行的PS企业讨论OCR本地化，所以这个模型太有用了

测试图片来源：
文部科学省 - 令和6年度超级科学高中学生研究发表会表彰校决定 - 参考1：超级科学高中概要（PDF:589KB）