Fchollet澄清ARC基准测试历史，强调旨在引导AI向流体智能发展。

很多人散布虚假说法，声称ARC-1是为了回应LLM而创建的，或者ARC-2是因为ARC-1饱和了才创建的。澄清事实：

1. ARC-1设计于2017-2019年，2019年发布（早于LLM）。

2. ARC-2的发布计划于2022年5月宣布（早于ChatGPT）。

3. 到2024年中，ARC-1基本没有进展。

4. ARC-1和ARC-2的所有进展都来自一种新范式，即测试时适应模型，从2024年底开始，到2025年加速推进。

5. 进展之所以发生，正是因为研究从ARC原本要挑战的静态深度学习，转向了ARC原本要鼓励的测试时适应。ARC旨在将AI研究引向流体智能，而只有实现流体智能才能解决它。

6. 时至今日，基础LLM（无测试时适应）在ARC上的表现仍然极差，尽管自2020年以来规模扩大了50,000倍，这证实了我们关于该范式不具备流体智能因此无法解决ARC的预测。

7. ARC-3于2025年2月发布，当时ARC-2完全没有饱和。ARC-3并非因为ARC-2饱和而推出。

8. 我们从未声称解决ARC就证明了实现AGI；从2021-2022年开始，每年都明确表示这不能证明AGI。ARC是一个研究工具，旨在将AI研究引向流体智能，它也确实做到了。