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Ng分析AI对就业的影响,强调AI技能需求上升。

Andrew Ng
美国及许多其他国家的求职者面临着严峻的环境。与此同时,对人工智能导致失业的担忧——到目前为止——被夸大了。然而,对AI技能的需求正开始引起就业市场的转变。我想分享一下我在一线看到的情况。

首先,许多科技公司过去一年进行了裁员。虽然一些CEO将AI作为原因——AI正在完成工作,因此不再需要人力——但现实是AI目前还没有那么出色。许多裁员是对疫情期间过度招聘的修正,或者是普遍的成本削减和重组,这些在AI出现之前也时有发生。除少数岗位外,几乎没有裁员是由AI自动化工作导致的。
当然,这种情况未来可能会加剧。目前一些高度暴露于AI自动化的职业,如呼叫中心操作员、翻译和配音演员,可能会面临找工作困难和/或薪资下降。但大规模失业的说法被过度炒作。

相反,一种常见的说法适用:AI不会取代工人,但使用AI的工人将取代不使用AI的工人。例如,由于AI编码工具使开发人员效率大大提高,懂得如何使用这些工具的开发人员越来越受欢迎。(如果你想成为这样的人,请参加我们关于Claude Code、Gemini CLI和Agentic Skills的短期课程!)

因此,AI确实导致失业,但以一种微妙的方式。一些企业正在解雇不适应AI的员工,并用适应者取而代之。这一趋势在软件开发领域已经很明显。此外,在许多初创公司的招聘模式中,我看到了在传统上被视为非技术岗位中这种人员更替的早期迹象。懂得用AI编程的营销人员、招聘人员和分析师比不懂的更具生产力,因此一些企业正在慢慢与无法适应的员工分手。我预计这将会加速。

同时,当公司组建AI原生的新团队时,有时新团队的规模比他们取代的团队小。AI使个人更高效,这使缩小团队规模成为可能。例如,随着AI使软件开发更容易,瓶颈转向了决定要构建什么——这是产品管理(PM)瓶颈。一个原本分配给8名工程师和1名PM的项目,现在可能分配给2名工程师和1名PM,甚至可能分配给一个兼具工程和产品技能的人。

对员工来说,好消息是大多数企业有很多工作要做,却没有足够的人手。拥有合适AI技能的人通常有机会站出来做更多,也许可以处理那些在AI使工作更快之前无法执行的积压想法。我看到许多企业中的许多员工站出来构建有助于业务的新事物。机会多多!

我知道这些变化令人压力重重。我同情每一个受到裁员影响的家庭,每一个正在努力寻找理想职位的求职者,以及更多担忧未来就业前景的人。幸运的是,还有时间学习并为就业市场的未来方向做好准备。在AI方面,绝大多数人,无论是技术还是非技术人员,都站在或刚刚站在起跑线上。所以现在仍然是不断学习和构建的好时机,而那些这样做的人机会无数!

[原文;https://t.co/zbIhZHfCC0]
动态Andrew Ng2026-02-10原文

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