AI时代工程思维的价值被放大
深度认同。
想顺着这个话题再延伸一步:不只是软件工程,"工程思维"本身在AI时代的价值正在被急剧放大。
去年我见过一位给世界500强做AI培训的老师。她给不同行业的客户设计提示词,效果都非常好。
当时我以为她牛仔「懂商业+懂AI」——知道该问客户什么问题、搜集什么信息、怎么写成稳定好用的系统提示词;
但现在回头看,他真正厉害的地方是:能把这些散乱的信息整合成一套结构化的系统,让AI稳定输出高质量结果。前者是商业敏感度,后者就是工程思维。
我甚至越来越相信:一个有工程思维的人就算用国产AI,效果大概率好过一个没有工程思维的人用最强大模型。因为后者是在许愿,前者是在建稳定可靠的系统。
AI模型决定了你的下限,但工程思维决定了你的上限。
想顺着这个话题再延伸一步:不只是软件工程,"工程思维"本身在AI时代的价值正在被急剧放大。
去年我见过一位给世界500强做AI培训的老师。她给不同行业的客户设计提示词,效果都非常好。
当时我以为她牛仔「懂商业+懂AI」——知道该问客户什么问题、搜集什么信息、怎么写成稳定好用的系统提示词;
但现在回头看,他真正厉害的地方是:能把这些散乱的信息整合成一套结构化的系统,让AI稳定输出高质量结果。前者是商业敏感度,后者就是工程思维。
我甚至越来越相信:一个有工程思维的人就算用国产AI,效果大概率好过一个没有工程思维的人用最强大模型。因为后者是在许愿,前者是在建稳定可靠的系统。
AI模型决定了你的下限,但工程思维决定了你的上限。
> 不出三年,软件工程专业,大概就是新的五笔打字培训班。
说这种话的人,大概率不真正理解“软件工程”这四个字里,“工程”两个字的含量。
工程是把一件模糊的、不确定的事情,通过有计划、有步骤的方法,靠谱地做成。