Yann LeCun探讨世界模型热潮及其神经科学基础

世界模型正风靡一时，AI社区试图从大语言模型的已知缺陷转向使用内部“世界”模型来模拟其所处环境的AI系统。

这类AI不再预测下一个词元，而是根据代理可能采取或不采取的行动，预测环境+代理的下一个状态集。世界建模AI前景广阔，但这绝非新概念。

心理学家、认知科学家以及现在的计算神经科学家早就知道（历史可追溯到150年前），我们的大脑必须对世界建模，并利用这些模型来假设感官输入的外部原因。这些假设就是我们的感知。

在我为WHERE MACHINES THINK Substack撰写的系列首篇文章中，我讨论了神经科学依据，并将当前兴趣置于历史背景中。
https://wheremachinesthink.substack.com/p/the-case-for-world-models-part-i