OpenAI强调与NVIDIA深度合作,扩计算规模应对推理需求激增
我们与NVIDIA的合作具有基础性意义。NVIDIA是我们在训练和推理方面最重要的合作伙伴,我们的整个计算集群都运行在NVIDIA GPU上。这不仅仅是供应商关系,而是深度的、持续的协同设计。我们共同构建系统,我们的前沿模型是多年硬件和模型工程并肩努力的成果。
我们将可用计算从2023年的0.2 GW扩大到2024年的0.6 GW,再到2025年的约1.9 GW,并且这个速度还在加快。随着更多用户、更多智能体以及更多持续在线的工作负载,推理需求呈指数级增长。NVIDIA在训练和推理的性能、效率和可靠性方面持续树立标杆。
需求曲线一目了然。世界需要数量级更多的计算。
这就是为什么我们将NVIDIA作为训练和推理堆栈的核心,同时通过与Cerebras、AMD和Broadcom的合作,有意识地扩展围绕它的生态系统。这种方法使我们能够更快行动、更广泛部署,并支持实际用例的爆发,而不会牺牲性能或可靠性。结果简单而持久:能够将前沿能力大规模投入生产的基础设施。
我们将可用计算从2023年的0.2 GW扩大到2024年的0.6 GW,再到2025年的约1.9 GW,并且这个速度还在加快。随着更多用户、更多智能体以及更多持续在线的工作负载,推理需求呈指数级增长。NVIDIA在训练和推理的性能、效率和可靠性方面持续树立标杆。
需求曲线一目了然。世界需要数量级更多的计算。
这就是为什么我们将NVIDIA作为训练和推理堆栈的核心,同时通过与Cerebras、AMD和Broadcom的合作,有意识地扩展围绕它的生态系统。这种方法使我们能够更快行动、更广泛部署,并支持实际用例的爆发,而不会牺牲性能或可靠性。结果简单而持久:能够将前沿能力大规模投入生产的基础设施。