用Claude构建Twitter增长仪表盘，分析粉丝和内容表现

提示：

我想可视化我的X/Twitter增长并获得内容分析。我有两个来自X Analytics的CSV文件：

1. **账户概览CSV**（包含每日粉丝数据：日期、新增关注、取消关注）
2. **内容分析CSV**（包含帖子表现：展示次数、点赞、互动、帖子文本、URL）

请创建一个交互式HTML仪表盘，包含：

## 1. 粉丝增长图表
- 显示粉丝数随时间变化的交互式折线图
- 筛选从我开始定期发帖的日期开始（我会告诉你日期）
- 标记里程碑成就（例如10K、20K、30K、40K等），在顶部用垂直线和标签标注
- 标记我最大的爆款日，用注释显示日期和粉丝增长
- 悬停工具提示显示精确粉丝数和每日净变化
- 统计卡片显示：总增长、日均净增、最佳单日、追踪天数

## 2. 历史前10帖子
- 按展示次数排名
- 显示：排名、展示次数、点赞、新增粉丝数
- 包含帖子文本（如果太长则摘要）
- 每个帖子的链接

## 3. 内容分析
分析我的顶级帖子，并提供：

**为什么它们爆火**：识别3-4个模式，说明我的最佳帖子成功的原因

**内容-市场契合**：一句话定位我的内容+我服务谁+我填补什么空白

**我的独特思维模式**：3-4个我思考/写作中反复出现的主题或方法

**未来主题建议**：
- "加码"主题（已被证明成功的，多做）
- "扩展"主题（相邻领域）
- "试验"主题（高风险想法）

**可立即发布的想法**：根据我的有效内容，按类别组织12个具体的推文草稿

## 设计要求
- 干净、现代的设计（不是通用的AI美学）
- 使用协调的配色方案
- 移动端响应
- 除Chart.js外无外部依赖（从CDN加载）
- 单个HTML文件，可在本地打开

## 我的数据
[在此粘贴你的账户概览CSV]
[在此粘贴你的内容分析CSV]

我当前的粉丝数：[你的数字]
我想开始追踪的日期：[你的日期]