AI模型在数学和编码上取得突破,加速自身发展
'我们现在正处于AI模型开始在解决未解决的数学问题方面取得进展的阶段,并且它们在编码方面已经足够优秀,以至于我见过的一些最强工程师现在几乎把所有编码工作都交给了AI。三年前,AI还在为小学数学问题挣扎,几乎无法写出一行代码。类似的改进速度正在生物科学、金融、物理学以及各种智能体任务中出现。如果这种指数增长持续下去——虽然不确定,但已有十年记录支持——那么AI在几乎所有事情上超越人类将不会超过几年。
事实上,这种图景可能低估了可能的进步速度。因为AI现在正在编写Anthropic的大部分代码,它已经大大加速了我们构建下一代AI系统的步伐。这种反馈循环逐月增强,可能只需1-2年就能达到当前一代AI自主构建下一代AI的程度。这个循环已经开始,并将在未来几个月和几年内迅速加速。从Anthropic内部观察过去5年的进步,看看甚至未来几个月的模型如何成型,我能感受到进步的速度,以及倒计时的时钟。'
事实上,这种图景可能低估了可能的进步速度。因为AI现在正在编写Anthropic的大部分代码,它已经大大加速了我们构建下一代AI系统的步伐。这种反馈循环逐月增强,可能只需1-2年就能达到当前一代AI自主构建下一代AI的程度。这个循环已经开始,并将在未来几个月和几年内迅速加速。从Anthropic内部观察过去5年的进步,看看甚至未来几个月的模型如何成型,我能感受到进步的速度,以及倒计时的时钟。'