AI研究自动化后，算力成为胜负关键。

一旦AI研究实现自动化，实验室将只保留顶尖员工：那些能够通过与模型协同工作来提升模型的员工。这从超人类一直延伸到超人类，此时模型变得如此先进，以至于没有人类能够以任何有意义的方式为它们的研究做出贡献。这与国际象棋中上演的模式相同；Gwern和Tyler Cowen都曾写过相关文章。

在这两个节点之间，人力资本被算力取代——先是部分取代，最终完全取代。这将不再关乎你能雇佣谁，而是你能运行多少个研究员实例，以及速度有多快。你唯一的实际预算就是硅。更多实例意味着更快的迭代，甚至可能对自动化研究人员本身也是如此。

如果这成为现实，那么在竞赛的那个时刻，唯一重要的就是算力，谁拥有最多算力谁就赢。每个人都想要，但很少有人能获得。这就是为什么要有Stargate。这就是为什么要有Colossus。这就是为什么大多数主要实验室都在研发自己的芯片。因为一旦RSI被破解，谁拥有最多算力很可能就会脱颖而出，迅速建立不可逾越的领先优势，并赢得整个比赛。