LeCun访谈：LLM缺乏常识与规划，世界模型是未来
Yann LeCun的新访谈
"归根结底，如果你有兴趣构建具有猫（更不用说人类）智能的系统，你需要常识。你需要预测自身行为后果的能力。
你需要规划能力。你需要推理能力。
而你不会从VLA、VLM、LLM或任何生成式架构中获得这些能力。"
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来自 "AI House Davos" YouTube频道（完整链接在评论中）
"归根结底，如果你有兴趣构建具有猫（更不用说人类）智能的系统，你需要常识。你需要预测自身行为后果的能力。
你需要规划能力。你需要推理能力。
而你不会从VLA、VLM、LLM或任何生成式架构中获得这些能力。"
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来自 "AI House Davos" YouTube频道（完整链接在评论中）
Yann LeCun (@ylecun) 刚刚透露了他离开Meta的原因，为什么LLM是一个极其狭窄的领域，以及"世界模型"是如何构建真正有意义的自主式未来的。🎯
在1.5分钟内美妙而简洁地阐述了。
"我无法想象没有这些系统我们能构建出具有自主性的系统。"