介绍RAE结合扩散模型在ImageNet上优于VAE，可扩展至复杂场景。

去年十月，我们介绍了表示自编码器（RAE），证明在冻结的语义表示上训练扩散模型有效，且在ImageNet上优于VAE。我们收到很多问题：这能扩展到复杂设置如T2I吗？优势是否依然存在？答案是肯定的。🧵