MiniMax-01获Hugging Face 2025年Top 10论文，介绍线性注意力与MoE优化。

很高兴看到MiniMax-01被选为Hugging Face 2025年最受好评的十大论文之一！

MiniMax-01基于我们的信念构建：2025年是Agent系统的突破年。它代表了我们向真正复杂Agent所需基础能力迈出的第一步。

在MiniMax-01中，我们采取了大胆激进的步骤：首次引入Lightning Attention并推动线性注意力的高效扩展。这项工作表明，经典的Transformer架构并非唯一可行的前进道路。

我们还通过高度优化的MoE全到全通信、长序列处理改进和针对线性注意力的高效底层内核实现，重建了训练和推理栈。

凭借这些架构创新、效率优化、集成集群设计以及大量计算复用，MiniMax能够以最低价格范围提供业界领先的文本和多模态理解API。

虽然M系列采用了不同的架构，但我们在MiniMax-01中学到的一切都已倾注到M2.1中。没有它，我们不会有今天的成就🫡

展望2026年，我们将继续创新，让智能触手可及！