用codex cli半自动整理Twitter留言

为了整理这100多条留言（还有些是转发），我先后试了多种 Agent，比如 ChatGPT Atlas、Claude 的 Chrome Extension ，但都不靠谱。Manus 没试，因为要登录我账号不确认是否可行，主要是没开会员😅

后来我找到一个半手工半自动化的办法：
1. 把所有 Twitter API 返回结果抓下来，保存成 json 文件放到个目录

2. 然后让 codex cli 去解析内容，当然我贴心的把 API 相关字段给找出来了。

- 先解析所有留言内容出来，保存到 csv 文件
- 然后基于留言内容，去筛选出回答了问题的，保存到 csv 文件

codex 很敬业，一条条帮我整理出来的

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参考提示词 1：

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请帮我从目录下的 json 文件中解析出来所有推文信息，包括：

entities:

data.threaded_conversation_with_injections_v2.instructions[1].entries

or

https://t.co/fa82fIeupQ_by_raw_query.search_timeline.timeline.instructions[0].entries

3. id

entries[{index}].content.items[0].item.itemContent.tweet_results.result.legacy.id_str

2. name:
entries[{index}].content.itemContent.tweet_results.result.core.user_results.result.core.name

3. screen_name:
entries[{index}].content.itemContent.tweet_results.result.core.user_results.result.core.screen_name

4. content:

entries[{index}].content.items[0].item.itemContent.tweet_results.result.note_tweet.note_tweet_results.result.text

or

entries[{index}].content.items[0].item.itemContent.tweet_results.result.legacy.full_text

保存为 .csv 文件

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参考提示词 2:

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tweets.csv 文件中是对3个问题的回复评论
1. 2025年，将AI推入下一个阶段的关键技术突破是什么？
2. 2025年有哪些AI产品让您眼前一亮？
3. 展望2026，哪个趋势是不可忽视的必然路径？

请你：
- 把相同作者的内容合并，多个id用逗号隔开
- 找出回答了至少一个问题的作者按照3个问题筛选出作者对每个问题的答案：
- 保存成新的csv
* id
* name
* screen_name
* answer1(2025年，将AI推入下一个阶段的关键技术突破是什么？)
* answer2(2025年有哪些AI产品让您眼前一亮？)
* answer3(展望2026，哪个趋势是不可忽视的必然路径？)