Andrew Ng建议通过课程、实践和论文提升AI技能

AI的快速进步又一年，为任何人——包括刚进入这个领域的人——创造了比以往更多的构建软件的机会。事实上，许多公司就是找不到足够多的熟练AI人才。每个寒假，我都会花些时间学习和构建，希望你也能这样做。这有助于我磨砺旧技能、学习新技能，也能帮助你在技术领域发展职业生涯。

要熟练构建AI系统，我建议你：
- 学习AI课程
- 练习构建AI系统
- （可选）阅读研究论文

让我分享为什么每一点都很重要。

我听过一些开发者建议其他人只管埋头构建，不用担心学习。这是坏建议！除非你身边已经有一群经验丰富的AI开发者，否则在不懂AI基础的情况下埋头构建，意味着你可能会重新发明轮子——或者更糟——把轮子重新发明得很糟糕！

例如，在面试求职者时，我曾与一些开发者交流，他们重新发明了标准的RAG文档分块策略，复现了现有的Agentic AI评估技术，或者写出了混乱的LLM上下文管理代码。如果他们修过几门相关课程，就能更好地理解已经存在的构建模块。他们仍然可以根据需要从头重建这些模块，甚至可能发明出更好的解决方案，但能避免数周的不必要工作。所以结构化学习很重要。而且，我发现上课真的很有趣。与其看Netflix，我更愿意看一位知识渊博的AI讲师的课程！

同时，只上课是不够的。有很多经验只有通过动手实践才能获得。学习飞机飞行原理对成为飞行员非常重要，但没有人仅通过上课就能学会开飞机。到了某个时刻，坐上驾驶座是关键！好消息是，通过使用高度智能的编码器，构建过程比以往任何时候都容易。了解AI构建模块可能会激发你产生新的构建想法。如果我不知道该做什么项目，我通常会去上课或读论文，过一段时间后，我总能产生很多新想法。而且，我觉得构建非常有趣，希望你也如此。

最后，不是每个人都必须这样做，但我发现当今就业市场上最强的候选人至少偶尔会读研究论文。虽然我觉得论文比课程难消化得多，但它们包含了很多尚未转化为更易理解形式的知识。我把这一点的重要性排在课程和实践之后，但如果你有机会提升阅读论文的能力，我鼓励你也这样做。我觉得上课和构建很有趣，读论文可能更辛苦，但从中获得的灵感闪现让我很开心。

祝你寒假愉快，新年快乐！除了学习和构建，我也希望你能花时间与亲人在一起——这也很重要！

[原文：
https://
deeplearning.ai/the-batch/issu
e-333/
… ]