黄仁勋：AI让定义模糊的工作更有价值，人类应专注于判断与决策。

黄仁勋：AI将让定义模糊的工作变得更有价值。

因为那将是人类唯一要做的事。AI会处理其他一切。

那么，什么是定义模糊的工作，以及如何擅长它？

定义明确的工作意味着给定这些输入，产生这个输出。编写实现X的代码。总结这份文档。计算这个指标。目标是指定的。约束是已知的。评估标准在你开始之前就已存在。

定义模糊的工作意味着：我们是否应该构建这个功能？下一步该进入哪个市场？这位候选人会成功吗？这三个战略方向中哪个最不错误？没有可以验证的正确答案。只有判断。

AI将在定义明确的工作上变得极其出色。给Claude一个规格说明，它就能执行。给GPT一个评分标准，它就能打分。将定义明确的问题转化为解决方案的技能正在以每18个月10倍的速度被自动化。

但AI无法首先告诉你该解决什么问题。它可以生成50个选项。它无法告诉你哪个选项重要。这需要AI根本缺乏的东西：切身的利益。风险。你必须实际承担的后果。

那么，如何擅长定义模糊的工作？

比感觉舒适更快地做出不可逆的决定。这项技能是通过反复实践建立的模式识别。你无法通过思考决策来建立判断力。你需要做出决策并承担后果。

习惯“我还不知道”并仍然承诺行动。定义明确的工作有最终正确的安慰。定义模糊的工作意味着在不确定中前行。那些在此领域茁壮成长的人能容忍这种不适，而不是过早寻求结论。

通过大量实践培养品味。品味是来自数千个微决策的内在化判断。能感觉到哪里不对劲的设计师之前做过10,000个设计选择。能感知到糟糕路线图的PM经历过100次发布。

寻找那些你拥有结果而不是任务的角色。任务所有权是定义明确的工作。结果所有权迫使你不断进入未定义的领域。如果不决定哪些功能重要，你就无法拥有收入。

令人不安的事实：大多数人整个职业生涯都是伪装成判断的定义明确的工作。他们执行别人的策略。他们优化别人的指标。他们从未需要决定哪些指标重要。

这很快就会变得显而易见。迅速。