skill和subagent本质上通过prompt组织，MCP臃肿而skill渐进加载，subagent解决上下文污染

skill、subagent这些概念最后都是用prompt来组织，就像工具的说明书

而大模型有一个所拥有的工具的清单，自己可以根据场景来决定什么时候触发skill、agent、MCP的prompt

除此之外，还有上下文管理，MCP太臃肿，一次性把工具的详细说明都加载到上下文，而skill则是渐进式加载，先加载歌工具名字和简介，需要时才加载完整的说明。

SubAgent解决的是上下文污染和过载的问题，把子任务委托出去，子任务的中间结果不会污染、占用主agent的上下文。比如chrome dev tool mcp很强大，但是太占用上下文，把它封装成subagent，就只需要给它任务去查日志、截图、分析，最终返回主agent的只有分析的结果