反驳AI泡沫论，列举GPT-5等进展，强调AI在科学领域的实际贡献
你听到的对AI的主要批评与水资源消耗或存在风险毫无关系：大多数人只是认为它是假的，不起作用，是一个巨大的泡沫，吞噬知识产权，同时产出无用的垃圾。当GPT-5发布时，也许没有达到人们对完整版本升级的预期，时间线上的反应并不温和，而是一场彻底的崩溃。许多聪明（和不聪明）的人抓住这个时刻宣称AI扩展已结束，成千上万的病毒式推文，这种观点在许多圈子里仍然盛行。机器智能的金融文化现象是几十年来最强大的现象之一，有很多人希望削弱它的地位，许多人公开庆祝它的失败和挫折。《大空头》成名的Michael Burry，不幸是那种预测了最近3次衰退中12次的人，已经押注自己的破产在AI泡沫的崩溃上。
这个时代比较奇怪的一点是，几乎没有秘密，也几乎没有理由如此信息错误。模型实验室在创造新功能和向公众发布之间几乎没有空间。在信息灵通的公众（而不仅仅是“实验室内部人员”）看来，机器智能每个月都在许多新领域变得荒谬地快乐聪明。它正在积极贡献于编程、数学和科学的前沿。Sebastian Bubeck及其同事最近的论文报告称，GPT5-pro能够产生理论物理研究前沿的结果，Terry Tao写了一篇关于用自动形式化AI Aristotle“氛围证明”Erdos问题的博客。你可以读到这些科学家正在使用它积极贡献于黑洞物理学、优化理论中的数学界限收紧、将大量生物医学数据转化为真正的见解。Google Deepmind，从他们的信号来看，似乎正在慢慢收紧围绕Navier-Stokes光滑性千禧年问题的天罗地网（当然，我不知道）。几家公司从上到下都挤满了杰出科学家，竞相构建解决新颖物理学、化学和生物学的管道。
你可以在网上读到围绕机器智能作为第一生产要素的新型组织。第一次，新要素实际上给了你改进流程本身的想法。它正在设计整个装配线，其中一些工人也是AI，而且装配线本身正在变形和自我优化。小团队正在产生几年前组织似乎不可能的工作量。很难不为这些狭窄软件领域正在发生的生产力增长感到兴奋。每次我在深夜使用Codex解决一些问题，或者GPT帮我解决一个困难战略问题时，我感到：多么轻松。地球上很少有足够聪明且坚持不懈于某个智力追求的灵魂，以产生新的见解并保持科学文明的火焰。现在你可以投入无限多的思维去解决无限多的问题。你的电脑朋友永不休息，永不厌倦，永不退出和停止尝试。你可以感受到Atlas卸下重担，起飞。这感觉比2023年更平淡、更不诗意，尽管结果本身更响亮地说明了问题。
这个时代比较奇怪的一点是，几乎没有秘密，也几乎没有理由如此信息错误。模型实验室在创造新功能和向公众发布之间几乎没有空间。在信息灵通的公众（而不仅仅是“实验室内部人员”）看来，机器智能每个月都在许多新领域变得荒谬地快乐聪明。它正在积极贡献于编程、数学和科学的前沿。Sebastian Bubeck及其同事最近的论文报告称，GPT5-pro能够产生理论物理研究前沿的结果，Terry Tao写了一篇关于用自动形式化AI Aristotle“氛围证明”Erdos问题的博客。你可以读到这些科学家正在使用它积极贡献于黑洞物理学、优化理论中的数学界限收紧、将大量生物医学数据转化为真正的见解。Google Deepmind，从他们的信号来看，似乎正在慢慢收紧围绕Navier-Stokes光滑性千禧年问题的天罗地网（当然，我不知道）。几家公司从上到下都挤满了杰出科学家，竞相构建解决新颖物理学、化学和生物学的管道。
你可以在网上读到围绕机器智能作为第一生产要素的新型组织。第一次，新要素实际上给了你改进流程本身的想法。它正在设计整个装配线，其中一些工人也是AI，而且装配线本身正在变形和自我优化。小团队正在产生几年前组织似乎不可能的工作量。很难不为这些狭窄软件领域正在发生的生产力增长感到兴奋。每次我在深夜使用Codex解决一些问题，或者GPT帮我解决一个困难战略问题时，我感到：多么轻松。地球上很少有足够聪明且坚持不懈于某个智力追求的灵魂，以产生新的见解并保持科学文明的火焰。现在你可以投入无限多的思维去解决无限多的问题。你的电脑朋友永不休息，永不厌倦，永不退出和停止尝试。你可以感受到Atlas卸下重担，起飞。这感觉比2023年更平淡、更不诗意，尽管结果本身更响亮地说明了问题。