AI产品设计4个关键教训：技术≠产品成功、AI中心工作流、技能优于agent。

深度洞察：4个关键要点

1. 技术成功不等于产品成功

许多工程师（包括我自己）陷入“它工作，所以它成功”的陷阱。用户不关心你的技术栈，他们关心的是解决方案能否在不打断他们流程的情况下解决问题。

2. 设计“以AI为中心”的工作流

我们谈论“以用户为中心”，但必须增加一层：“以AI为中心”。不要让AI模仿人类工作流。重新设计工作流，让AI以最高效率运行，然后让人享受结果。

3. 技能优于智能体

独立的智能体平台面临较高的采用障碍。将能力封装为技能，插入现有生态系统，是更务实的路径。

4. 行动

即使最初的产品“失败”，认知升级也是无价的。如果不亲自动手，你无法学会从“人类工作流”转向“AI工作流”。