讨论AI产品设计,强调技术成功不等于产品成功,应以AI为中心重塑工作流
这个案例让我想到几个更深层的问题:
1. 技术成功 ≠ 产品成功
很多技术人(包括我自己)容易陷入"技术可行就是成功"的思维定式。但用户不会因为你的技术牛就买单,他们只关心能不能解决自己的问题、能不能无缝融入自己的工作流。
2. 做 AI 产品要"以 AI 为中心"思考
我们常说"以用户为中心",但在 AI 时代,可能需要增加一层:以 AI 为中心设计工作流,再让用户享受这个高效流程的成果。不是让 AI 模仿人的工作方式,而是重新设计工作方式让 AI 更高效。
3. Skill > Agent
独立的 Agent 平台有天然的adoption障碍。把能力封装成 Skill,嵌入已有的通用 Agent 生态,可能是更务实的落地路径。这也是为什么 Anthropic 推出 web-artifacts-builder 这样的开源项目——它就是一个 Skill 的范例。
4. 行动本身就是价值
即使这个项目"失败"了,团队获得的认知升级是无价的。从模仿人类工作流到为 AI 重塑工作流,这种思维转变只有在实践中才能获得。
1. 技术成功 ≠ 产品成功
很多技术人(包括我自己)容易陷入"技术可行就是成功"的思维定式。但用户不会因为你的技术牛就买单,他们只关心能不能解决自己的问题、能不能无缝融入自己的工作流。
2. 做 AI 产品要"以 AI 为中心"思考
我们常说"以用户为中心",但在 AI 时代,可能需要增加一层:以 AI 为中心设计工作流,再让用户享受这个高效流程的成果。不是让 AI 模仿人的工作方式,而是重新设计工作方式让 AI 更高效。
3. Skill > Agent
独立的 Agent 平台有天然的adoption障碍。把能力封装成 Skill,嵌入已有的通用 Agent 生态,可能是更务实的落地路径。这也是为什么 Anthropic 推出 web-artifacts-builder 这样的开源项目——它就是一个 Skill 的范例。
4. 行动本身就是价值
即使这个项目"失败"了,团队获得的认知升级是无价的。从模仿人类工作流到为 AI 重塑工作流,这种思维转变只有在实践中才能获得。