流体智能之外，智能体还需探索、目标设定与规划

由ARC 1和2衡量的流体智能，是将信息转化为可泛化模型的能力。但这并非构建智能体所需的全部。

首先，在现实世界中作为智能体时，信息并非被动提供给你。你必须主动获取。这就是“探索”：智能体通过与环境互动，高效获取有用信息（转化为世界模型）的能力。

其次，现实世界中你并没有得到指令，没有固定目标。你必须自己决定做什么。这就是“目标设定”：通过内在和外在驱动力，识别有趣或理想的未来世界状态的能力。这是自主性的核心部分。

最后，“规划”代表了从当前状态到期望目标，准确高效地规划并执行行动路径的能力，包括纠错能力。这也不同于将信息转化为模型的能力——它是模型的应用。

所有这些问题仍然很大程度上未解决。在我看来，它们都比解决流体智能容易得多。其中，最难的是探索，最容易的是规划。