ARC测试目标及AI模型进展分析
2019年，ARC 1的目标是让AI研究关注快速适应新事物的能力，这是传统深度学习缺失的。六年后，领域已回应，测试时适应使推理模型具备真正流体智能。ARC 1饱和，但模型效率未达人类水平；ARC 2仍远低于人类上限。接近AGI时，新瓶颈是探索、目标设定和交互规划。我们将在2026年Q1发布ARC 3以引发新突破。
一年前，我们验证了未发布的OpenAI o3（High）预览版，在ARC-AGI-1上得分88%，估计每任务4500美元。今天，我们验证了新GPT-5.2 Pro（X-High）SOTA得分90.5%，每任务11.64美元。这代表一年内约390倍的效率提升。