用户LLM聊天历史可作为工作参考，提高招聘匹配度

在某种程度上，用户的LLM聊天历史相当于一次延伸的面试。社交媒体算法了解你喜欢什么，而聊天可以了解你如何思考。

你应该能够像提供同事、经理或教授作为工作推荐人一样，提供LLM作为工作参考。它可以形成对你的评价并代表你，而不泄露任何私人数据。

大多数简历在到达背景调查阶段之前就被HR的粗略筛选过滤掉了，但这可以大大提高匹配度。我们的LLM将和你的LLM进行深入对话。适用于所有人。

大多数人可能对让LLM对自己做出评判感到不寒而栗，但如今许多面试过程已经在基于简历中的少量数据进行评判。更好的数据对所有人都有帮助，除了那些试图蒙混过关的人，而且这真的比被随机的HR人员评判更糟糕吗？

拥有大量公开作品的候选人，无论是开源代码、学术论文、长篇写作，甚至是社交媒体存在，已经提供了强信号，但大多数人才并不公开可见，即使是最严格（且资源消耗大！）的大厂面试流程也不如你希望的那样有预测性。多年的聊天历史是一个极好的信号。

进一步说，你可以想象问：“全世界最优秀的候选人是谁，我们应该招募来做这个任务？”在优化人与工作的匹配方面存在巨大的经济价值，而且这是双向的，对雇主和雇员都有利。